for the pc

My suggestion:

	Name	Price	Link
1	Processor: Intel Core i5-7500 LGA 1151	$195	http://amzn.to/2ychJtc
2	Motherboard: ASRock B250M-HDV LGA1151	$72.43	http://amzn.to/2ybLLgO
3	Memory (RAM): Patriot Memory Viper Elite Series DDR4 8GB	$94.99	http://amzn.to/2jEOf2N
4	Harddisk (ROM): Seagate 2TB BarraCuda SATA	$59.99	http://amzn.to/2BmvlE8
5	GPU: EVGA GeForce GTX 1050 Ti SC GAMING	$213.06	http://amzn.to/2iKu1n8
6	Power Supply: EVGA 600 B1	$$50.00	http://amzn.to/2yclIGh
7	Optional, but I'd buy it if I were you. SSD: Apacer Panther AS330	$72.00	http://amzn.to/2kixJ7V

Total price:  $757.47 With SSD.

$685.47 Without SSD.

Cheaper option:

	Name	Price	Link
1	Processor: Intel Core i5-4460 LGA 1150 CPU	$182.99	http://amzn.to/2jFXrUo
2	Motherboard: ASRock B250M-HDV LGA1151	$72.43	http://amzn.to/2ybLLgO
3	Memory (RAM):  Patriot Memory Viper Elite Series DDR4 8GB	$94.99	http://amzn.to/2jEOf2N
4	Harddisk (ROM): Seagate 2TB BarraCuda SATA	$59.99	http://amzn.to/2BmvlE8
5	GPU: AMD RX 580	Around 280-350 ish.	---
6	Power Supply: EVGA 500 W1	$37.99	http://amzn.to/2BSESD1
7	SSD: Apacer Panther AS330	$72.00	http://amzn.to/2kixJ7V

Total price:
$728.45 With SSD
$656.45 Without SSD

Both of these lists do not include, monitor, mouse, keyboard, CPU case, any other hardware accessories and the Operating System (OS).

I know it's a lot and more than your budget, but this is the best stuff I could find for reasonable price. I have few alternative for some parts and you can pick them if you want. Or mix and match for yourself. Whatever works for you.

ALTERNATIVE:

Processor:
Intel Core i3-710 ($112)
AMD A8 ($71.83)

Motherboard:
 GIGABYTE F2A68HM-DS2

RAM:
V-GEN DDR3 8GB (2X4GB) PC 12800 (I don't recommend, but it's cheap)

HDD:
Seagate 1TB instead of 2TB

Pengantar Komputasi Modern: Tugas 4

Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di industri keuangan, bioinformatika, dll) ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Kasus kedua umum ditemui di kalkulasi numerik untuk menyelesaikan persamaan matematis di bidang fisika (fisika komputasi), kimia (kimia komputasi)

Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi. Tidak berarti dengan mesin paralel semua program yang dijalankan diatasnya otomatis akan diolah secara parallel.

Di dalam komputasi parallel ada yang dinamakan dengan pemrograman parallel. Pemrograman paralel adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan (komputasi paralel), baik dalam komputer dengan satu (prosesor tunggal) ataupun banyak (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU. Bila komputer yang digunakan secara bersamaan tersebut dilakukan oleh komputer-komputer terpisah yang terhubung dalam suatu jaringan komputer lebih sering istilah yang digunakan adalah sistem terdistribusi (distributed computing).

Tujuan utama dari pemrograman paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan. Analogi yang paling gampang adalah, bila anda dapat merebus air sambil memotong-motong bawang saat anda akan memasak, waktu yang anda butuhkan akan lebih sedikit dibandingkan bila anda mengerjakan hal tersebut secara berurutan (serial). Atau waktu yg anda butuhkan memotong bawang akan lebih sedikit jika anda kerjakan berdua.

Performa dalam pemrograman paralel diukur dari berapa banyak peningkatan kecepatan (speed up) yang diperoleh dalam menggunakan tehnik paralel. Secara informal, bila anda memotong bawang sendirian membutuhkan waktu 1 jam dan dengan bantuan teman, berdua anda bisa melakukannya dalam 1/2 jam maka anda memperoleh peningkatan kecepatan sebanyak 2 kali.

Parallel processing berbeda dengan multitasking, yaitu satu CPU mengeksekusi beberapa program sekaligus. Parallel processing disebut juga parallel computing. Pada system komputasi parallel terdiri dari beberapa unit prosesor dan beberapa unit memori. Ada dua teknik yang berbeda untuk mengakses data di unit memori, yaitu shared memory address dan message passing. Berdasarkan cara mengorganisasikan memori ini computer parallel dibedakan menjadi shared memory parallel machine dan distributed memory parallel machine.

Prosesor dan memori ini didalam mesin paralel dapat dihubungkan (interkoneksi) secara statis maupun dinamis. Interkoneksi statis umumnya digunakan oleh distributed memory system (sistem memori terdistribusi). Sambungan langsung peer to peer digunakan untuk menghubungkan semua prosesor. Interkoneksi dinamis umumnya menggunakan switch untuk menghubungkan antar prosesor dan memori.

Yang perlu diingat adalah komputasi paralel berbeda dengan multitasking. Pengertian multitasking adalah komputer dengan processor tunggal mengeksekusi beberapa tugas secara bersamaan. Walaupun beberapa orang yang bergelut di bidang sistem operasi beranggapan bahwa komputer tunggal tidak bisa melakukan beberapa pekerjaan sekaligus, melainkan proses penjadwalan yang berlakukan pada sistem operasi membuat komputer seperti mengerjakan tugas secara bersamaan. Sedangkan komputasi paralel sudah dijelaskan sebelumnya, bahwa komputasi paralel menggunakan beberapa processor atau komputer. Selain itu komputasi paralel tidak menggunakan arsitektur Von Neumann.

Untuk lebih memperjelas lebih dalam mengenai perbedaan komputasi tunggal (menggunakan 1 processor) dengan komputasi paralel (menggunakan beberapa processor), maka kita harus mengetahui terlebih dahulu pengertian mengenai model dari komputasi. Ada 4 model komputasi yang digunakan, yaitu:

1.         SISD (Single Instruction, Single Data) adalah satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.

2.         SIMD(Single Instruction, Multiple Data)

menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).

3.         MISD(Multiple Instruction, Single Data) menggunakan banyak processor dengan setiap processor menggunakan instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal ini merupakan kebalikan dari model SIMD. Untuk contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama pada contoh model SIMD namun cara penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama, kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma yang digunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.

4.   MIMD( Multiple Instruction, Multiple Data) menggunakan banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.

 Berikut ini adalah gambar perbedaan antara komputasi tunggal dengan parallel komputasi :

a)        komputasi tunggal/serial

b)        komputasi parallel

Perbandingan antara serial komputasi dan parallel komputasi

            Pada sistem komputasi parallel terdiri dari beberapa unit prosesor dan beberapa unit memori. Ada dua teknik yang berbeda untuk mengakses data di unit memori, yaitu shared memory address dan message passing. Berdasarkan cara mengorganisasikan memori ini komputer paralel dibedakan menjadi shared memory parallel machine dan distributed memory parallel machine.

            Prosesor dan memori ini didalam mesin paralel dapat dihubungkan (interkoneksi) secara statis maupun dinamis. Interkoneksi statis umumnya digunakan oleh distributed memory system (sistem memori terdistribusi). Sambungan langsung peer to peer digunakan untuk menghubungkan semua prosesor. Interkoneksi dinamis umumnya menggunakan switch untuk menghubungkan antar prosesor dan memori.

            Komunikasi data pada sistem paralel memori terdistribusi, memerlukan alat bantu komunikasi. Alat bantu yang sering digunakan oleh sistem seperti PC Jaringan pada saat ini adalah standar MPI (Message Passing Interface) atau standar PVM (Parallel Virtual Machine)yang keduanya bekerja diatas TCP/IP communication layer. Kedua standar ini memerlukan fungsi remote access agar dapat menjalankan program pada masing-masing unit prosesor.

            Salah satu protocol yang dipergunakan pada komputasi parallel adalah Network File System (NFS), NFS adalah protokol yang dapat membagi sumber daya melalui jaringan. NFS dibuat untuk dapat independent dari jenis mesin, jenis sistem operasi, dan jenis protokol transport yang digunakan. Hal ini dilakukan dengan menggunakan RPC. NFS memperbolehkan user yang telah diijinkan untuk mengakses file-file yang berada di remote host seperti mengakses file yang berada di lokal. Protokol yang digunakan protokol mount menentukan host remote dan jenis file sistem yang akan diakses dan menempatkan di suatu direktori, protokol NFS melakukan I/O pada remote file system. Protokol mount dan protokol NFS bekerja dengan menggunakan RPC dan mengiri dengan protokol TCP dan UDP. Kegunaan dari NFS pada komputasi parallel adalah untuk melakukan sharing data sehingga setiap node slave dapat mengakses program yang sama pada node master.

            Software yang diperlukan untuk Parallel komputasi adalah PGI CDK, dimana aplikasi ini telah dilengkapi dengan Cluster Development Kit dimana software ini telah memiliki feature yang lengkap bila ingin melakukan komputasi dengan parallel prosessing karena software ini telah mensupport MPI untuk melakukan perhitungan komputasi.

Sumber :

http://mahadisuta.blogspot.com/2012/12/implementasi-komputasi-paralel-dalam.html

http://ceerfullvhye.wordpress.com/2011/03/15/komputasi-parallel-processing/

Pengantar Komputasi Modern: Tugas 3

Judul: Kuantum Komputer

URL: http://ilmuti.org/wp-content/uploads/2014/05/Thiofany_Angelius_Dachi_Komputer_Kuantun.pdf

Abstrak

Pengertian komputer kuantum adalah merupakan suatu alat hitung yang menggunakan

sebuah fenomena mekanika kuantum, misalnya superposisi dan keterkaitan, untuk melakukan operasi data. Dalam komputasi klasik, jumlah data dihitung dengan bit;dalam komputer kuantum, hal ini dilakukan dengan qubit. Tapi apa sebenarnya pengertian dari komputer kuantum sendiri. Di sini akan di jelaskan secara sederhana.

Kata Kunci : Qubit, komputer kuantum

Komputer kuantum adalah salah satu komputer yang belum sama sekali ada di dunia ini. Karena ini merupakan komputer yang sangat mustahil di ciptakan. Tapi mungkin saja ini bisa tercipta. Jika dikatakan, komputer kuantum hanya butuh waktu 20 menit untuk mengerjakan sebuah proses yang butuh waktu 1025 tahun pada komputer saat ini, kita tentu akan tercengang. Hal inilah yang membuat para ilmuwan begitu tertarik untuk mengembangkan kemungkinan terbentuknya komputer kuantum. Meskipun hingga saat ini belum tercipta sebuah komputer kuantum yang dibayangkan oleh para ilmuwan, kemajuan ke arah sana terus berlangsung. Bahkan yang menarik, ternyata perkembangan komputer kuantum juga mengikuti apa yang dikatakan oleh Gordan Moore sang Genius IBM “Kemampuan Prosesor akan meningkat dua kali lipat dalam jangka waktu 18 bulan”. Jika hal ini benar, para ilmuwan akan dapat membangun sebuah komputer kuantum hanya dalam waktu lima tahun ke depan. Setidaknya, begitulah yang dikatakan oleh Raymond Laflamme, ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology (MIT), Amerika Serikat. Prinsip dasar komputer kuantum adalah bahwa sifat kuantum dari partikel dapat digunakan untuk mewakili data dan struktur data, dan bahwa mekanika kuantum dapat digunakan untuk melakukan operasi dengan data ini dan teknologi ini adalah salah satu hasil dari “applied Physic”(fisika terapan). Untuk itu artikel ini akan menjelaskan tentang apa itu komputer kuantum secara keseluruhan.

Tugas Ke-2

Tasya Nur Sabrina

58413804

4IA08

Nama Journal: Cloud Computing Vs. Grid Computing

Abstraksi:

Komputasi awan muncul sebagai salah satu topik trend di bidang teknologi informasi. Cloud computing didasarkan di beberapa daerah penelitian komputasi lain seperti HPC, virtualisasi, komputasi utilitas dan komputasi grid. Agar jelas pentingnya komputasi awan, kami mengusulkan karakteristik bagian ini yang membuat cloud computation  membedakannya dari bagian penelitian lainnya. Layanan berorientas,loose coupling, fault tolerant yang kuat, model bisnis dan penggunaan kemudahan adalah karakteristik utama dari komputasi awan. Komputasi grid di kasus yang paling sederhana mengacu pada kerjasama beberapa prosesor pada beberapa mesin dan tujuannya adalah untuk meningkatkan komputasi kekuasaan di bidang yang membutuhkan kapasitas tinggi dari CPU. Dalam server komputasi grid beberapa yang menggunakan sistem operasi umum dan perangkat lunak memiliki interaksi satu sama lain. Komputasi grid adalah hardware dan perangkat lunak infrastruktur yang menawarkan, murah didistribusikan, akses terkoordinasi dan dapat diandalkan untuk kuat kemampuan komputasi. Tulisan ini berusaha untuk membandingkan dan kontras dengan komputasi awan komputasi grid dari berbagai sudut dan memberikan wawasan ke dalam karakteristik penting dari keduanya.

Perbedaan Cloud Computing dengan Grid Computing:

Grid Computing. Adalah sekumpulan komputer (bisa juga sekumpulan komputer cluster) yang terhubung satu dengan lainnya melalui internet atau jaringan yang lebih luas. Umumnya berada pada beberapa jaringan sendiri, dan tiap komputer (cluster) memiliki metode pengamanan sendiri (certificate), yang harus dimiliki oleh komputer (cluster) lainnya untuk dapat berinteraksi. Penggunanya menggunakan seluruh sumberdaya yang dimilikinya dan diharapkan dapat membuat semua komputer bekerja sesibuk mungkin. (Banyak komputer, banyak jaringan/Internet, pengamanan maksimal, penggunaan maksimal)

Cloud Computing. Adalah sekumpulan kompter (bisa juga sekumpulan komputer cluster) yang terhubung satu dengan lainnya melalui internet atau suatu jaringan komputer. Umumnya berada pada satu jaringan sendiri, dan tiap kompter mempercayai komputer lainnya. Pengguna menggunakan sebagian dari sumberdaya yang dimilikinya dan diharapkan untuk tidak sampai membuat semua komputer bekerja dengan sibuk. (Banyak komputer, satu jaringan, pengamanan minimal, penggunaan minimal)        

Inti Pembahasan:

cloud computing adalah sekumpulan komputer yang terhubung melalui internet sama seperti grid computing, akan tetapi grid computing memerlukan perangkat tambahan (hardware) untuk menggunakan sumber daya agar proses komputasi dapat berjalan maksimal. sedangkan cloud computing hanya menggunakan software pada server tanpa memikirkan hardware yang perlu dipakai. itulah alasan kenapa hingga saat ini cloud computing menjadi lebih populer dibandingkan grid computing.

Pustaka + Link Journal:

http://scientific-journals.org/journalofsystemsandsoftware/archive/vol2no5/vol2no5_4.pdf

Komputasi Terhadap Ekonomi

Inti Pembahasan:

·         Review mengenai strategi komputasi yang digunakan untuk mengkira-kirakan model durasi.

·         Menginvestigasi dan menjelaskan waktu discrete time duration models dan proses generasi data (Data Generating Processes/DGP’s)

·         Mengexplorasi 3 model dengan kompleksitas yang diujikan

·         Mengenalkan DGP dengan menggunakan Randomly Assigned Treatment dan Time-Changing Variable.

Metode Yang Digunakan:

Metode yang digunakan dalam jurnal ini adalah metode DGP. Data Generating Process adalah proses pengumpulan data, menjadi rute dan prosedur dimana data yang mencapai database (terutama di mana ini dapat berubah dari waktu ke waktu)

Kelebihan	Kekurangan
·         Data yang lengkap dengan percobaan yang memakai banyak sampel ·         Menggunakan Metode Monte Carlo	·         Akan ada prediksi yang meleset ·         Kasus yang berbeda-beda membutuhkan penanganan yang spesifik

Daftar Pustaka/Link Journal:

http://www.sciencedirect.com.sci-hub.cc/science/article/pii/S0304407615000494

SIKAP MENGAKUI KESALAHAAN PADA DIRI SENDIRI

Sering kali kita mengkomentari kesalahan dan keterbatasan orang-orang yang menurut kita tidaklah bagus, namun sulit untuk kita melihat kekurangan didiri kita sendiri. Butuh keberanian dan sikap dewasa untuk mengakui kesalahan pada diri sendiri. Setelah kita mengakui dan menyadari kesalahan kita, kita semua tau rasa tidak enak yang bergejolak di hati. Perasaan itu biasanya diikuti dengan pilihan-pilihan yang bisa kita ambil.
Secara jujur, lebih mudah untuk menyembunyikan perasaan, walaupun menyiksa daripada menceritakan kebenaran. Walaupun saya tahu beberapa orang mungkin akan menyadari bahwa sebenarnya kita sudah hampir tamat.
Tapi yang mudah tidak selamanya benar. Bahkan, mengakui kita salah akan mengubah jalan pada dunia, dan tentunya bisa membuat kita menjadi lebih kuat dan tegar kepada diri kita sendiri.
Saat orang-orang melihat kita jujur dan belajar dari kesalahan, mereka akan mulai menaruh kepercayaan lebih kepada kita. Kita tahu, semua orang di dunia mempunyai kesalahan, dan rasanya menyakitkan untuk mengakui dan menyadari bahwa kita adalah seseorang yang bertanggung jawab atas semua permasalahan tersebut.
Banyak orang yang tidak memperdulikan kesalahan diri sendiri. Padahal saat kesalahan kita membekas, memberikan pengaruh besar kepada kehidupan Anda, atau berakibat fatal, kesalahan ini bisa mempengaruhi kehidupan Anda secara keseluruhan. Secara tidak sadar pikiran bawah sadar kita mengatakan bahwa kita adalah orang yang salah, tidak becus, tidak berdaya, dan berbagai pikiran negatif lainnya.
Pikiran negatif terhadap diri sendiri akan menyebabkan kita rendah diri. Seperti dijelaskan dalam Video The Confidence Secret (percaya diri), rendah diri bila dibiarkan akan seperti bola salju, semakin lama semakin membesar. Saat rendah diri sudah menggunung, Anda sudah merasa tidak bisa apa-apa lagi sehingga tidak ada usaha memperbaiki diri sendiri. Ini gawat!

Kesalahan-kesalahan masa lalu bisa membuat diri kita menyesal. Marah pada diri sendiri. Hal ini akan menyebabkan sebuah luka, luka emosional pada diri sendiri. Saat kita memiliki luka, kita akan melakukan usaha ekstra melindungi bagian yang terluka, sebab luka diatas luka itu lebih menyakitkan. Perlindungan ekstra ini seringkali menjadikan diri kita menjadi penakut dan mudah tersinggung. Akhirnya emosi negatiflah yang selalu mengiringi kita.
Rendah diri dan emosi negatif adalah tidak baik bagi kehidupan kita. Kita tidak lagi memiliki motivasi, kebahagiaan, dan pencapaian-pencapaian yang tinggi. Oleh karena itu, untuk menghindarinya ialah dengan memaafkan kesalahan-kesalahan yang telah Anda lakukan. Tentu saja setelah meminta maaf kepada orang lain jika terlibat dan memohon ampun kepada Allah SWT jika kesalahan Anda juga berdosa. (Rahmat, 2010)

Tugas Ke: 3 Bisnis Informatika

Berkembangnya teknologi yang sangat pesat seperti sekarang ini, membuat para pebisnis harus lebih kreatif dalam mengembangkan usahanya. Tidak hanya toko fisik yang dimiliki namun juga toko online untuk memasarkan produk-produknya di berbagai wilayah.

Pada saat ini sudah banyak pebisnis yang menjual produknya secara online. Selain untuk mengenalkan produknya ke berbagai wilayah, penjual tidak harus bertemu dengan calon pembeli. Cukup memasarkan produknya di suatu situs tertentu yang menggunakan jaringan internet.

Sumber informasi tentang penawaran atau peluang proyek TIK

Jenis usaha yang saya bangun ini atas dasar kemampuan yang saya miliki yaitu meliputi :

1.   Membangun jaringan RT/RW NET.

2.   Menerima  permintaan membangun jaringan internet baru untuk warnet, kantor dan sekolah.

3.   Melayani maintenance jaringan internet, baik itu kontrak maupun lepas.

4.   Memberi arahan bagi pelanggan yang melakukan konsultasi mengenai seluk beluk jaringan internet.

Target pencapaian saya sendiri adalah penambahan pelanggan tetap minimal 4 pelanggan dalam 1 minggu.

PERANGKAT KERAS DAN PERANGKAT LUNAK

Perangkat yang saya siapkan guna mendukung usaha yang saya dirikan itu sendiri adalah:

# Perangkat Keras

·         Komputer server

·         Radio pemancar signal(untuk di sisi tempat pusat)

·         Radio penerima signal (untuk di sisi pelanggan)

·         Kabel jaringan jenis UTP dan STP, berikut konektor RJ45, crampping dan kabel tester.

·         Tiang Triangle sebagai menara untuk radio pemancar.

# Perangkat Lunak

·         Windows 7 Ultimate

·         RouterOS/Mikrotik

MODAL DAN KEUNTUNGAN

Modal yang saya butuhkan untuk membangun usaha ini adalah sekitar

Rp. 20.000.000 Dengan rincian sebagai berikut:

1.   Tiang Triangle 6 stage x 800rb/stage                              = Rp. 4.800.000

2.   Penangkal Petir                                                             = Rp.    900.000

3.   Radio Ubinity Bullet m5 HP                                             = Rp. 1.200.000

4.   Radio Ubinity Bullet m2 HP 3 radio x 650rb/radio             = Rp. 1.950.000

5.   Antena Sectoral Gazden 3 antena x 1.5jt/antena             = Rp. 4.500.000

6.   Radio TP-Link TP-AP45G 10 radio x 380rb/radio              = Rp. 3.800.000

Keuntungan yang saya perkirakan dari usaha ini sekitar Rp. 3-4.000.000, dengan asumsi sebagai berikut :

·         Biaya pemasangan awal sebesar 300rb/pelanggan

·         Biaya bulanan 200rb/pelanggan

·         Bulan pertama didapat dengan 10 klien yang berlangganan sebesar Rp 5.000.000 dipotong biaya ISP 1.300.000, listrik 200.000, dan pengembalian pinjaman 1.500.000. Keuntungan bersih 2.000.000.

·         Bulan berikutnya keuntungan didapat dari target pencapaian 10 pelanggan baru juga pelanggan lama yang setiap bulan bisa mencapai 2.000.000

Total keuntungan saya perkirakan sekitar 3-4.000.000/bulannya.

PEMBAYARAN PIUTANG

Dengan ilustrasi peminjaman sebesar 20.000.000, dan tiap bulannya dicicil sebesar 1.500.000, pelunasan piutang dapat dilakukan dalam 15 bulan beserta bunga persenannya.

Sumber:

http://aseprizalmuldiansyah.blogspot.co.id/2016/01/sumber-informasi-tentang-penawaran-atau.html

http://nunadian.blogspot.co.id/2014/12/sumber-informasi-tentang-penawaran-atau.html