Inti Pembahasan:
·
Review mengenai strategi komputasi yang
digunakan untuk mengkira-kirakan model durasi.
·
Menginvestigasi dan menjelaskan waktu discrete time duration models dan proses
generasi data (Data Generating Processes/DGP’s)
·
Mengexplorasi 3 model dengan kompleksitas yang
diujikan
·
Mengenalkan DGP dengan menggunakan Randomly
Assigned Treatment dan Time-Changing Variable.
Metode Yang Digunakan:
Metode yang digunakan dalam jurnal ini adalah metode DGP.
Data Generating Process adalah proses pengumpulan data, menjadi rute dan
prosedur dimana data yang mencapai database (terutama di mana ini dapat berubah
dari waktu ke waktu)
|
Kelebihan
|
Kekurangan
|
|
·
Data yang lengkap dengan percobaan yang
memakai banyak sampel
·
Menggunakan Metode Monte Carlo
|
·
Akan ada prediksi yang meleset
·
Kasus yang berbeda-beda membutuhkan penanganan
yang spesifik
|
Daftar Pustaka/Link Journal:
http://www.sciencedirect.com.sci-hub.cc/science/article/pii/S0304407615000494
